李彦宏相信，时间终会回馈那些持之以恒的人。在9月21日的一场内部活动中，百度创始人李彦宏为技术团队颁发了“百度最高奖”，其中两支团队各获得100万美元的奖励。获奖的天池团队致力于开发面向万亿级MoE大模型的百度天池超节点架构，而dodo团队则专注于打造企业人工智能员工。这两支团队的成就是百度在AI领域的重要探索，分别代表着基于昆仑芯的天池超节点在更大规模AI基础设施上的成果以及人工智能代理的组织化。

然而，回顾百度的AI发展历程，会发现一个更早的技术布局——昆仑芯。大约在2010年前后，百度的搜索业务流量快速增长，服务器集群的规模不断扩大，而高达数万美元的进口芯片价格对利润形成了巨大压力。这一情况促使百度启动了AI加速器的自研探索。在这一过程中，百度面临外部的质疑、技术的不断变革以及商业化过程中的种种障碍。

从初期低调探索FPGA、CPU、GPU加速方案，到成立深度学习研究院IDL进行集中攻关，百度在2018年首次向外界展示了第一代昆仑芯片，随后，公司的芯片业务被拆分为独立公司，成功交付了数万片芯片，推动了各行各业的发展，标志着百度在自研芯片领域的长足进展。李彦宏在颁奖时表示，天池团队的获奖“极有可能是漫长征程的开始”。如同昆仑芯的历程所示，百度已经将“长期主义”实践成一系列战略举措。

自2010年起，中国互联网正处在新的发展阶段，智能手机的普及开启了移动互联网时代。虽然在此期间，创业者和资本主要关注流量和商业模式，鲜有人关注大模型和AI训练的需求，但百度却选择了自研芯片，这并非显而易见之路。芯片研发投入巨大、周期长，失败的风险伴随前期投资的全损，成功则需应对软件的适配、系统部署和产品的持续迭代。对于百度而言，拥有数量庞大且多变的计算任务使得自研芯片变得合理。

那时，李彦宏预见到机器学习将更深入地融入百度的业务中，算力的重要性日益凸显。因此，百度最初从FPGA等加速方案出发，逐步探索出一条适合公司的自研之路。在2012年，百度的净利润首次突破百亿，李彦宏在企业内部信中倡导将更多资源投入创新而非追求短期效益。2013年，百度成立了深度学习研究院IDL，李彦宏亲自担任院长。2015年，做芯片的仙童团队获得了百度最高奖，且到2016年百度就已建立了大规模的GPU集群，于大会上宣布移动互联网时代的结束，人工智能的新时代即将来临。当许多企业仍在追求移动互联网的红利时，李彦宏已在为未来的AI算法、算力与芯片进行长期储备。

2018年首次亮相的昆仑芯片为百度的技术线赋予了明确名称。百度在组建芯片团队到发布首代昆仑芯片之间经历了8年的磨砺。AI芯片的实验室性能指标只是第一步，实际投入生产后的稳定性、适应性以及长时间高负载考验才能证明其价值。昆仑芯早期便进入了真实业务场景，问题的反馈有助于不断完善技术。

李彦宏在多个场合提到公司对于长期技术投入的坚定信念：“有一块钱的时候，我们会投资技术；有一个亿，我们同样会投资；有一百个亿，依旧如此。”到了2021年，百度发布了第二代自研AI芯片昆仑2并进入量产，同时将芯片业务独立，成立昆仑芯公司并引入外部资本，公开数据显示其投后估值达到130亿元。此后发展迅速，预计到2024年，第三代芯片将进入量产，广泛应用于多个行业，实现了数万片的规模部署。